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小伙伴们,今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到matlab求响应误差曲线_运用MATLAB拟合二次曲线后 怎么做误差分析方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于matlab求响应误差曲线_运用MATLAB拟合二次曲线后 怎么做误差分析的相关内容。
1、利用cftool曲线拟合工具箱：Linear model Poly2: f(x) = p1*x^2 + p2*x + p3Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -0.03816 (-0.05458, -0.02173) p2 = 13.56 (12.62, 14.51) p3 = -1.28 (-8.511, 5.952)Goodness of fit: SSE: 248 R-square: 0.9993 Adjusted R-square: 0.9992 RMSE: 5.952注：1.误差平方和（SSE） 2. R-Square（复相关系数或复测定系数） 3. Adjusted R-Square（调整自由度复相关系数） 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)。
